如何運作 安全合規 試點方案 常見問題

你嘅 AI 好唔好,取決於臨床採集質素。

Jop 6 係臨床數據採集平台。我哋將病房已用嘅紙本表格同 PDF,轉成結構化數碼提交,經督導核實後以 FHIR R4 格式流入你嘅 EMR 同 AI 系統。

面向私家醫院護理領導、CMIO,以及部署臨床 AI 嘅團隊

傳你最難嘅表格俾我哋 →

我哋免費數碼化。毋須承諾。

  • FHIR R4 結構化臨床字段——離散字段直入 EMR 同 AI,唔使從聊天記錄或 PDF 轉介重新錄入
  • 審閱並糾正——匯出前修正,錯誤數據唔會進入 EMR 或 AI 管道

問題唔喺模型——喺採集

亞洲醫院正投資數十億於 AI 診斷、預測分析同智慧患者旅程。但在病房層面,生命體徵仍寫喺紙上。交更報告經 WhatsApp 傳遞。轉介以 PDF 送達。

護士做文書。病歷資訊部重新錄入。模型喺從未設計為機器可讀嘅數據上窒礙難行。

睇下數字 →

如何運作

The mechanism: how we clean your ingress

  • 採集

    流動表單鏡像護士熟悉嘅紙本。毋須下載應用、毋須登入、毋須培訓。

  • 核實

    督導喺患者名冊匯出前審閱同糾正。錯誤數據喺呢度止步。

  • 交付

    結構化輸出至你嘅 EMR、AI 模型或 BI 工具。我哋喺試點期間構建整合。

唔係應用程式。唔係消費者工具。我哋將臨床採集數碼化,成為通往你 EMR 同 AI 系統嘅已核實數據管道。

展示你嘅表格
紙本觀察表、PDF 轉介、交更報告,或 WhatsApp 對話。
我哋數碼化
我哋將佢變成護士熟悉嘅流動表單,為每個關鍵數據點設置結構化欄位。簡單表格 48 小時內完成。
督導核實
匯出前編輯、糾正、核實。你嘅 AI 獲得乾淨記錄——而唔係原始提交。

你嘅管道

已核實 ✓
EMR
CSV
JSON
API

FHIR R4、CSV 或 JSON 匯出至你嘅 EMR。試點期間我哋確定範圍並構建整合。

Jop 6 喺你系統中嘅位置

Jop 6 坐喺床邊採集同你下游系統之間。佢唔係你嘅 EMR、唔係 AI 平台、亦唔係 BI 工具。結構化、已核實嘅記錄由 Jop 6 流入你已擁有嘅系統。

毋須你管理中介層。毋須維護新數據庫。

你哋要做咩

毋須內部應用開發。你哋嘅 IT 團隊驗證整合同安全;我哋構建表單同連接器。

你哋嘅角色

分享想數碼化嘅表格

我哋嘅角色

構建流動表單——簡單表格 48 小時內完成

你哋嘅角色

指定邊個核實提交

我哋嘅角色

配置患者名冊同權限

你哋嘅角色

話俾我哋知 EMR 或目標系統

我哋嘅角色

試點期間確定範圍並構建整合

你哋嘅角色

定義合規要求

我哋嘅角色

喺你嘅環境中部署,符合你嘅安全政策

你哋嘅角色

同 AI 團隊測試數據輸出

我哋嘅角色

迭代欄位結構,直至模型乾淨接收

你哋測試輸出。我哋負責構建、部署同整合。

安全與合規

  • 喺你嘅環境中部署

    企業部署喺你嘅基礎設施上運行,符合你嘅安全政策。數據喺你嘅管治之下。

  • 角色權限控制

    你定義邊個提交、邊個核實、邊個匯出。權限配合你現有嘅管治結構。

  • 傳輸同靜態加密

    裝置同你嘅實例之間嘅數據採用標準加密。

  • 審計記錄

    提交、編輯同匯出均有時間戳同用戶身份記錄。

  • 試點期間唔用真實病人數據

    我哋用虛擬數據數碼化表單結構。真實臨床數據喺你批准部署後先進入系統。

若你嘅醫院需要安全審查、供應商評估或滲透測試先部署,我哋直接支援呢個流程。

轉變已經發生——但採集係缺嘅一環

香港各醫療體系正大力投資 AI 診斷、預測分析同臨床決策支援。

預測模型只有喺採集端數據結構化先有用。但床邊仍然由紙本觀察表、WhatsApp 交班同電郵 PDF 轉介開始——當採集唔結構化,你嘅 EMR 就變成一座昂貴嘅電子檔案櫃。

病人由外部診所轉嚟,帶住紙質病歷——急症科醫生可能漏咗關鍵過敏史。風險由你嘅醫院承擔,唔係轉介方。

你嘅敗血症早期預警 AI,如果第一公里數據係無人解析嘅 PDF 轉介信,就形同虛設。

聯營診所網絡已經送出結構化數碼採集。你嘅急症科仍然收到外院嘅非結構化 PDF 轉介。

Jop 6 喺數據誕生嘅地方堵上缺口——護理現場——經督導核實後,以 FHIR R4 結構化輸出至你嘅 EMR。

唔係應用程式。唔係消費者工具。係通往你 EMR 嘅已核實數據管道。

試點

首份表格免費數碼化。試點期間我哋一齊確定 EMR 整合範圍。當結構化數據流入你的 AI 模型同面向病人嘅工具後先付費。

試點承諾

  • 48H

    簡單臨床表格於 48 小時內數碼化

  • $0

    首份表格免費(最多 3 頁)

  • EMR

    試點期間一齊確定整合範圍

唔用公有雲。唔按席位收費。冇用量分級。我哋喺你嘅環境中部署,符合你嘅合規要求;商業條款按部署範圍界定——而唔係按提交量。

FAQ

Do submitters need to create an account?

No. You share a public link—anyone can submit without a login. For internal teams, we send a workspace invitation; no separate password setup is required.

How long does it take to digitize my form?

We digitize simple forms within 48 hours. Complex forms take longer—we review and quote a timeline before starting. Your first form is free.

試點結束後點樣定價?

我哋按部署範圍同整合複雜度商定商業條款,而唔係提交量。試點確立基線。當數據穩定流入你的 AI 模型同面向病人嘅工具後先付費。

Who can see and review submissions?

Workspace owners and admins can review the full Patients roster. Members can submit forms but cannot browse the roster or view other submissions. This keeps frontline staff focused on their work while supervisors handle verification.

Is my data secure?

係。我哋對傳輸中同靜態數據加密。您保留對數據保留同刪除嘅完全控制。我哋實施嚴格嘅存取控制。

Can we export this data to dashboards or BI?

Yes. Every submission is timestamped, attributed, and structured. Export as CSV or JSON, or use our API to pull verified records into Power BI, Tableau, or your existing reporting tools.

Do you provide analytics or dashboards?

No, and that is intentional. Jop 6 is the ingestion and verification layer. We guarantee your data is clean and structured before it reaches your BI or AI tools. You analyze in the tools you already use.

試點之後

  • 試點

    首份表格免費數碼化。核實流程上線。EMR 整合確定範圍。

  • 驗證

    AI 團隊測試結構化輸出。護理領導確認工作流程。

  • 擴展

    更多表格數碼化。整合構建完成。權限擴展至更多病房。

  • 部署

    全面上線。持續支援同維護按商業條款界定。

立即開始

你嘅醫院,好壞取決於餵俾佢嘅數據。

我哋確保數據喺採集端就已經乾淨、已核實、夠結構。

*首份表單免費,最多 3 頁。更大或更複雜嘅表單可能需要一次性設置費——收費前一定會同您確認。

差距背後嘅數字

70%

醫院曾因數據缺口而 AI 試點失敗(Advisory Board / Black Book Research, 2025)

30%

醫療 AI 試點最終進入正式應用(HIT Consultant / Bessemer Venture Partners)

最多 35%

護士每更時間用於文書同行政工作(KLAS Research, 2025)

十分之八

企業將數據限制視為擴展 AI 嘅主要障礙(McKinsey)

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